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फ़ीचर

इंस्ट्रूमेंट से जर्नल तक, बीच का सब कुछ।

LabTools (डेस्कटॉप और iPhone) डेटासेट का पूरा सफ़र कवर करता है: विश्लेषण और प्लॉटिंग, फ़िगर असेंबली, मैन्युस्क्रिप्ट, और वे लैब रिकॉर्ड जो नतीजे को reproducible बनाते हैं। नीचे एक ही डेटा मॉडल है, इसलिए किसी स्टेप के बीच कुछ भी एक्सपोर्ट और दोबारा इम्पोर्ट नहीं करना पड़ता।

मुफ़्त डाउनलोड करेंट्यूटोरियल देखें

इस पेज पर

  • विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन
  • फ़िगर और मैन्युस्क्रिप्ट
  • लैब मैनेजमेंट
  • सहयोग
  • ऑटोमेशन और एजेंट
  • विशेष टूल
  • प्लेटफ़ॉर्म और सुरक्षा

विकास में चिह्नित आइटम बाद की रिलीज़ में आएँगे, और यहाँ उनका वर्णन वैसा है जैसे वे आज मौजूद हैं।

विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन

एक ही स्टैटिस्टिकल इंजन पर 25+ चार्ट टाइप

हर प्लॉट एक ही डेटा मॉडल और एक ही नेटिव स्टैटिस्टिक्स पर बना है, इसलिए डेटा पर चलाया गया टेस्ट वही है जो फ़िगर पर दिखता है।

पब्लिकेशन-ग्रेड चार्ट लाइब्रेरी

Histogram, box, violin, raincloud, swarm और strip plot, bar और line chart, 2D और 3D scatter, heatmap, volcano, Manhattan, ROC, Kaplan–Meier, Bland–Altman, dose–response, PCA और clustering, forest plot और भी बहुत कुछ।

नेटिव स्टैटिस्टिकल इंजन

मशीन कोड में कंपाइल किए गए 70+ फ़ंक्शन: descriptive statistics, आठ distribution, parametric और non-parametric test, normality और variance test, correlation, effect size, power analysis, survival, time series, mixture model और outlier detection।

फ़िगर पर स्टैटिस्टिक्स

Gaussian और log-normal fit, multiple-comparison correction वाले significance bracket, confidence band, regression line और quartile marker विश्लेषण से बनते हैं, हाथ से टाइप नहीं किए जाते।

कई डेटासेट की तुलना

कितने भी डेटासेट ओवरले करें: अलग-अलग axes, हर series की अपनी स्टाइल और grouped statistics के साथ। Long या wide डेटा, दोनों समझे जाते हैं।

डेटा प्रोसेसिंग

Normalisation, smoothing, baseline correction, peak detection, curve fitting (Levenberg–Marquardt) और Box–Cox / Yeo–Johnson transform, सब प्लॉट के configuration में दर्ज होते हैं।

ऐसा एक्सपोर्ट जो जर्नल स्वीकार करें

embedded fonts के साथ 1200 DPI तक SVG, PDF और PNG, स्क्रीन जितना या कस्टम साइज़, और एक .labt फ़ाइल जो बाद में एडिट करने के लिए चार्ट की पूरी स्थिति सँभालकर रखती है।

28चार्ट टाइप
70+स्टैटिस्टिकल फ़ंक्शन
1200DPI raster एक्सपोर्ट
0एक प्लॉट के लिए क्लाउड round-trip

फ़िगर और मैन्युस्क्रिप्ट

प्लॉट से फ़िगर और मैन्युस्क्रिप्ट तक, बिना दोबारा एक्सपोर्ट किए

फ़िगर उन प्लॉट से जुड़ा रहता है जिनसे वह बना है, और मैन्युस्क्रिप्ट अपने फ़िगर से। विश्लेषण बदलें, तो आगे का सब कुछ अपडेट हो जाता है।

फ़िगर असेंबली

ग्रिड पर मल्टी-पैनल फ़िगर बनाएँ: अपने-आप panel label, shared या independent axes, height और width ratio, और आपकी ज़रूरत के DPI पर इंच में जर्नल-साइज़ आउटपुट।

मैन्युस्क्रिप्ट एडिटर

डेटा के साथ-साथ पेपर का ड्राफ़्ट लिखें। फ़िगर, पोस्टर और स्लाइड डेक सीधे डालें, वर्ज़न रखें, और co-authors के साथ रोल के आधार पर सहयोग करें।

पोस्टर और प्रेज़ेंटेशन

उन्हीं फ़िगर से कॉन्फ़्रेंस पोस्टर और स्लाइड डेक बनाएँ, ऐसे annotation और layout के साथ जो मूल प्लॉट से जुड़े रहते हैं।

रेफ़रेंस और साहित्य

PubMed में खोजें, टैग और कलेक्शन वाली रेफ़रेंस लाइब्रेरी रखें, PDF जोड़ें, और दर्ज करें कि हर स्टडी ने कौन-से रेफ़रेंस इस्तेमाल किए।

टेम्पलेट और हाउस स्टाइल

किसी जर्नल या लैब के लिए स्टाइल सेव करें और किसी भी चार्ट पर लगाएँ। Font, gridline, spine, legend और bin outline टेम्पलेट के अनुसार चलते हैं।

Provenance (स्रोत का रिकॉर्ड)

प्लॉट अपने configuration और source डेटासेट के साथ सेव होते हैं, फ़िगर अपने पैनल के साथ, मैन्युस्क्रिप्ट अपने फ़िगर के साथ। raw फ़ाइल से पब्लिश हुए पैनल तक का रास्ता दर्ज रहता है, याद नहीं रखना पड़ता।

लैब मैनेजमेंट

वे रिकॉर्ड जो नतीजे को reproducible बनाते हैं

स्टडी, एक्सपेरिमेंट, प्रोटोकॉल, नोटबुक एंट्री और टास्क उसी डेटा के पास रहते हैं जिसका वे वर्णन करते हैं, और नीचे एक एक्टिविटी लॉग होता है।

स्टडी और एक्सपेरिमेंट

काम को स्टडी (रिसर्च क्षेत्र) के रूप में व्यवस्थित करें, जिनमें एक्सपेरिमेंट और nested sub-experiment हों, साथ में status, priority, अगले कदम और एक rollup summary। काम को किसी के जवाब के इंतज़ार में चिह्नित करें और याद दिलाया जाए।

वर्ज़न वाले प्रोटोकॉल

हर प्रोटोकॉल अपनी वंशावली (lineage) रखता है। स्टडी एक तय वर्ज़न से जुड़ती हैं और जान-बूझकर मौजूदा वर्ज़न पर अपडेट की जा सकती हैं, कभी चुपचाप नहीं।

लैब नोटबुक

attachments, टैग, wiki-style लिंक और backlinks वाली रिच एंट्री। टाइमस्टैम्प के साथ, खोजने योग्य, और उस स्टडी से जुड़ी जिसकी वे हैं।

टास्क और कैलेंडर

साझा लैब कैलेंडर पर status, deadline और assignee वाले टास्क, साथ में मीटिंग के लिए एक शेड्यूलिंग पोल जो लिंक से काम करता है।

एक्टिविटी लॉग और डाइजेस्ट

Observation, फ़िगर, प्लॉट और प्रोटोकॉल बदलाव हर स्टडी के लॉग में दर्ज होते हैं। साप्ताहिक डाइजेस्ट उस लॉग को एक स्लाइड डेक में बदल देते हैं जिसे आप ग्रुप मीटिंग में दिखा सकते हैं।

ग्रांट और फ़ंडिंगविकास में

एक structured एडिटर में ग्रांट के सेक्शन ड्राफ़्ट करें, Markdown में एक्सपोर्ट करें, और ऐप छोड़े बिना NIH और NSF के अवसर खोजें।

सहयोग

रिसर्च ग्रुप के लिए बना, ऑफ़िस सॉफ़्टवेयर से बदलकर नहीं

टीमें और साझा स्टोरेज

role-based access वाले टीम वर्कस्पेस। पर्सनल, टीम और ऑफ़लाइन स्टोरेज एक ही Explorer-style फ़ाइल व्यू में, टैब, split view और उनके बीच drag-and-drop के साथ।

संदर्भ में मैसेजिंग

थ्रेड वाली बातचीत, फ़ाइल शेयरिंग और mention, उसी स्टडी के पास जिस पर चर्चा हो रही है।

वीडियो कॉलिंग

लैब मीटिंग और दूर बैठे सहयोगियों के लिए बिल्ट-इन वीडियो और ऑडियो कॉल, screen sharing, ईमेल किए जा सकने वाले मीटिंग लिंक और कैलेंडर इनवाइट के साथ।

क्लाउड सिंक

फ़ाइलें conflict detection के साथ S3-compatible स्टोरेज में सिंक होती हैं। ऑफ़लाइन उपयोग के लिए फ़ोल्डर पिन करें और हवाई जहाज़ में भी काम जारी रखें।

सोच-समझकर शेयरिंग

सहयोगियों को किसी रोल के साथ मैन्युस्क्रिप्ट या स्टडी में आमंत्रित करें। एक्सेस इनवाइट के अनुसार मिलता है, और कुछ भी ग़लती से शेयर नहीं होता।

Bench Remoteविकास में

बेंच पर फ़ोन से डेस्कटॉप ऐप चलाएँ: प्रोटोकॉल टाइमर शुरू करें, observation दर्ज करें, नोटबुक में फ़ोटो लें।

ऑटोमेशन और एजेंट

टर्मिनल से या Claude से LabTools चलाएँ

ऐप का हर हिस्सा एक लोकल, authenticated JSON-RPC इंटरफ़ेस से उपलब्ध है। उसके ऊपर एक command-line टूल और एक MCP सर्वर हैं।

labtools CLI

स्क्रिप्ट से डेटासेट इम्पोर्ट करें, स्टैटिस्टिक्स चलाएँ, प्लॉट बनाएँ और जोड़ें, स्टडी और फ़ाइलें मैनेज करें। raw arrays पर स्टैटिस्टिक्स के लिए headless भी काम करता है।

AI एजेंट के लिए MCP सर्वर

Claude और दूसरे MCP-सक्षम एजेंट को हर रजिस्टर्ड method एक टूल के रूप में मिलता है: प्लॉट बनाना, statistical test, नोटबुक एंट्री, प्रोटोकॉल वर्ज़न, फ़िगर असेंबली, मैन्युस्क्रिप्ट एडिट।

कोड सेल

नोटबुक जैसा एक Code tab, sandboxed सेल के साथ जो वही API कॉल करते हैं, उन विश्लेषणों के लिए जिनमें loop चाहिए।

यही पाइपलाइन Data Analysis सर्विस को भी चलाती हैं

विशेष टूल

इंस्ट्रूमेंट-विशेष विश्लेषण

इंस्ट्रूमेंट चलाने वाले लोगों के साथ मिलकर बनाया गया, और यहाँ वैसा ही बताया गया है जैसा आज मौजूद है।

Atomic force microscopy

contact-point detection और Hertz, DMT और JKR मॉडल के साथ force–distance curve विश्लेषण। supported lipid bilayer के लिए breakthrough force, और AFM–Raman map alignment।

Gel electrophoresis

जेल इमेज से lane और band detection, molecular-weight calibration और densitometry।

Molecular dynamics

OpenMM-आधारित trajectory विश्लेषण: RMSD और RMSF, hydrogen bond, binding density और free-energy summary, 3D structure viewing के साथ।

DNA–protein binding

single-molecule डेटा के लिए binding-site और occupancy विश्लेषण, restriction-enzyme और oligonucleotide टूल के साथ।

Dose–response और मेटा-एनालिसिस

Hill slope के साथ EC50 और IC50 fitting; fixed और random effects तथा heterogeneity statistics वाले forest plot।

Flow cytometry, NMR, sequencesरोडमैप

Gating, spectral processing और alignment टूल रोडमैप पर हैं और अभी शिप हुए ऐप में नहीं हैं।

प्लेटफ़ॉर्म और सुरक्षा

एक नेटिव डेस्कटॉप ऐप जो आपका डेटा आपका ही रखता है

प्लेटफ़ॉर्म

  • नेटिव, वेब पेज नहीं। React इंटरफ़ेस के साथ Tauri और Rust। स्टैटिस्टिकल इंजन पहले से कंपाइल होता है और आपके CPU पर चलता है।
  • ऑफ़लाइन फ़र्स्ट। विश्लेषण, प्लॉटिंग, नोटबुक और स्टडी बिना कनेक्शन के काम करते हैं। क्लाउड स्टोरेज, टीमें और कॉलिंग के लिए कनेक्शन चाहिए।
  • Windows, macOS और Linux। signed updates वाला Windows 10/11 64-bit इंस्टॉलर, Apple Silicon पर macOS, और AppImage या .deb के रूप में Linux x86_64।
  • CSV, Excel और इंस्ट्रूमेंट फ़ॉर्मैट इम्पोर्ट करता है; SVG, PDF, PNG और अपना .labt फ़ॉर्मैट एक्सपोर्ट करता है।
  • दर्जन भर पंक्तियों से लाखों तक स्केल करता है, टूल बदले बिना।

सुरक्षा

  • OAuth 2.0 / OpenID Connect साइन-इन, हर request पर JWT की जाँच के साथ।
  • डेटाबेस में row-level isolation: यूज़र और टीमें सिर्फ़ अपनी ही पंक्तियाँ देखते हैं।
  • हर कनेक्शन के लिए TLS in transit, और क्लाउड फ़ाइलें आपके अकाउंट या टीम तक सीमित: डेस्कटॉप ऐप में कोई storage key नहीं होती, और कोई भी फ़ाइल पढ़ने या लिखने से पहले सर्वर आपका अकाउंट जाँचता है।
  • ऑडिट ट्रेल। एक्टिविटी लॉग दर्ज करता है कि किसने क्या और कब बदला।
  • रोडमैप पर: NIH/NSF-compliant स्टोरेज, SOC 2 Type II, GDPR दस्तावेज़।

हर जगह TLS OAuth 2.0 + JWT Rust इंजन ऑफ़लाइन फ़र्स्ट Plotly + नेटिव स्टैटिस्टिक्स

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रिसर्च का बुनियादी ढांचा: प्लॉट से फ़िगर और फ़िगर से मैन्युस्क्रिप्ट तक, सब एक ही जगह। शुरुआत मुफ़्त, और हर प्लान में हर फ़ीचर।

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यह पेज अंग्रेज़ी से अनुवाद किया गया है। ऐप स्वयं अंग्रेज़ी में है।

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