पब्लिकेशन-ग्रेड चार्ट लाइब्रेरी
Histogram, box, violin, raincloud, swarm और strip plot, bar और line chart, 2D और 3D scatter, heatmap, volcano, Manhattan, ROC, Kaplan–Meier, Bland–Altman, dose–response, PCA और clustering, forest plot और भी बहुत कुछ।
फ़ीचर
LabTools (डेस्कटॉप और iPhone) डेटासेट का पूरा सफ़र कवर करता है: विश्लेषण और प्लॉटिंग, फ़िगर असेंबली, मैन्युस्क्रिप्ट, और वे लैब रिकॉर्ड जो नतीजे को reproducible बनाते हैं। नीचे एक ही डेटा मॉडल है, इसलिए किसी स्टेप के बीच कुछ भी एक्सपोर्ट और दोबारा इम्पोर्ट नहीं करना पड़ता।
इस पेज पर
विकास में चिह्नित आइटम बाद की रिलीज़ में आएँगे, और यहाँ उनका वर्णन वैसा है जैसे वे आज मौजूद हैं।
विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन
हर प्लॉट एक ही डेटा मॉडल और एक ही नेटिव स्टैटिस्टिक्स पर बना है, इसलिए डेटा पर चलाया गया टेस्ट वही है जो फ़िगर पर दिखता है।
Histogram, box, violin, raincloud, swarm और strip plot, bar और line chart, 2D और 3D scatter, heatmap, volcano, Manhattan, ROC, Kaplan–Meier, Bland–Altman, dose–response, PCA और clustering, forest plot और भी बहुत कुछ।
मशीन कोड में कंपाइल किए गए 70+ फ़ंक्शन: descriptive statistics, आठ distribution, parametric और non-parametric test, normality और variance test, correlation, effect size, power analysis, survival, time series, mixture model और outlier detection।
Gaussian और log-normal fit, multiple-comparison correction वाले significance bracket, confidence band, regression line और quartile marker विश्लेषण से बनते हैं, हाथ से टाइप नहीं किए जाते।
कितने भी डेटासेट ओवरले करें: अलग-अलग axes, हर series की अपनी स्टाइल और grouped statistics के साथ। Long या wide डेटा, दोनों समझे जाते हैं।
Normalisation, smoothing, baseline correction, peak detection, curve fitting (Levenberg–Marquardt) और Box–Cox / Yeo–Johnson transform, सब प्लॉट के configuration में दर्ज होते हैं।
embedded fonts के साथ 1200 DPI तक SVG, PDF और PNG, स्क्रीन जितना या कस्टम साइज़, और एक .labt फ़ाइल जो बाद में एडिट करने के लिए चार्ट की पूरी स्थिति सँभालकर रखती है।
फ़िगर और मैन्युस्क्रिप्ट
फ़िगर उन प्लॉट से जुड़ा रहता है जिनसे वह बना है, और मैन्युस्क्रिप्ट अपने फ़िगर से। विश्लेषण बदलें, तो आगे का सब कुछ अपडेट हो जाता है।
ग्रिड पर मल्टी-पैनल फ़िगर बनाएँ: अपने-आप panel label, shared या independent axes, height और width ratio, और आपकी ज़रूरत के DPI पर इंच में जर्नल-साइज़ आउटपुट।
डेटा के साथ-साथ पेपर का ड्राफ़्ट लिखें। फ़िगर, पोस्टर और स्लाइड डेक सीधे डालें, वर्ज़न रखें, और co-authors के साथ रोल के आधार पर सहयोग करें।
उन्हीं फ़िगर से कॉन्फ़्रेंस पोस्टर और स्लाइड डेक बनाएँ, ऐसे annotation और layout के साथ जो मूल प्लॉट से जुड़े रहते हैं।
PubMed में खोजें, टैग और कलेक्शन वाली रेफ़रेंस लाइब्रेरी रखें, PDF जोड़ें, और दर्ज करें कि हर स्टडी ने कौन-से रेफ़रेंस इस्तेमाल किए।
किसी जर्नल या लैब के लिए स्टाइल सेव करें और किसी भी चार्ट पर लगाएँ। Font, gridline, spine, legend और bin outline टेम्पलेट के अनुसार चलते हैं।
प्लॉट अपने configuration और source डेटासेट के साथ सेव होते हैं, फ़िगर अपने पैनल के साथ, मैन्युस्क्रिप्ट अपने फ़िगर के साथ। raw फ़ाइल से पब्लिश हुए पैनल तक का रास्ता दर्ज रहता है, याद नहीं रखना पड़ता।
लैब मैनेजमेंट
स्टडी, एक्सपेरिमेंट, प्रोटोकॉल, नोटबुक एंट्री और टास्क उसी डेटा के पास रहते हैं जिसका वे वर्णन करते हैं, और नीचे एक एक्टिविटी लॉग होता है।
काम को स्टडी (रिसर्च क्षेत्र) के रूप में व्यवस्थित करें, जिनमें एक्सपेरिमेंट और nested sub-experiment हों, साथ में status, priority, अगले कदम और एक rollup summary। काम को किसी के जवाब के इंतज़ार में चिह्नित करें और याद दिलाया जाए।
हर प्रोटोकॉल अपनी वंशावली (lineage) रखता है। स्टडी एक तय वर्ज़न से जुड़ती हैं और जान-बूझकर मौजूदा वर्ज़न पर अपडेट की जा सकती हैं, कभी चुपचाप नहीं।
attachments, टैग, wiki-style लिंक और backlinks वाली रिच एंट्री। टाइमस्टैम्प के साथ, खोजने योग्य, और उस स्टडी से जुड़ी जिसकी वे हैं।
साझा लैब कैलेंडर पर status, deadline और assignee वाले टास्क, साथ में मीटिंग के लिए एक शेड्यूलिंग पोल जो लिंक से काम करता है।
Observation, फ़िगर, प्लॉट और प्रोटोकॉल बदलाव हर स्टडी के लॉग में दर्ज होते हैं। साप्ताहिक डाइजेस्ट उस लॉग को एक स्लाइड डेक में बदल देते हैं जिसे आप ग्रुप मीटिंग में दिखा सकते हैं।
एक structured एडिटर में ग्रांट के सेक्शन ड्राफ़्ट करें, Markdown में एक्सपोर्ट करें, और ऐप छोड़े बिना NIH और NSF के अवसर खोजें।
सहयोग
role-based access वाले टीम वर्कस्पेस। पर्सनल, टीम और ऑफ़लाइन स्टोरेज एक ही Explorer-style फ़ाइल व्यू में, टैब, split view और उनके बीच drag-and-drop के साथ।
थ्रेड वाली बातचीत, फ़ाइल शेयरिंग और mention, उसी स्टडी के पास जिस पर चर्चा हो रही है।
लैब मीटिंग और दूर बैठे सहयोगियों के लिए बिल्ट-इन वीडियो और ऑडियो कॉल, screen sharing, ईमेल किए जा सकने वाले मीटिंग लिंक और कैलेंडर इनवाइट के साथ।
फ़ाइलें conflict detection के साथ S3-compatible स्टोरेज में सिंक होती हैं। ऑफ़लाइन उपयोग के लिए फ़ोल्डर पिन करें और हवाई जहाज़ में भी काम जारी रखें।
सहयोगियों को किसी रोल के साथ मैन्युस्क्रिप्ट या स्टडी में आमंत्रित करें। एक्सेस इनवाइट के अनुसार मिलता है, और कुछ भी ग़लती से शेयर नहीं होता।
बेंच पर फ़ोन से डेस्कटॉप ऐप चलाएँ: प्रोटोकॉल टाइमर शुरू करें, observation दर्ज करें, नोटबुक में फ़ोटो लें।
ऑटोमेशन और एजेंट
ऐप का हर हिस्सा एक लोकल, authenticated JSON-RPC इंटरफ़ेस से उपलब्ध है। उसके ऊपर एक command-line टूल और एक MCP सर्वर हैं।
स्क्रिप्ट से डेटासेट इम्पोर्ट करें, स्टैटिस्टिक्स चलाएँ, प्लॉट बनाएँ और जोड़ें, स्टडी और फ़ाइलें मैनेज करें। raw arrays पर स्टैटिस्टिक्स के लिए headless भी काम करता है।
Claude और दूसरे MCP-सक्षम एजेंट को हर रजिस्टर्ड method एक टूल के रूप में मिलता है: प्लॉट बनाना, statistical test, नोटबुक एंट्री, प्रोटोकॉल वर्ज़न, फ़िगर असेंबली, मैन्युस्क्रिप्ट एडिट।
नोटबुक जैसा एक Code tab, sandboxed सेल के साथ जो वही API कॉल करते हैं, उन विश्लेषणों के लिए जिनमें loop चाहिए।
विशेष टूल
इंस्ट्रूमेंट चलाने वाले लोगों के साथ मिलकर बनाया गया, और यहाँ वैसा ही बताया गया है जैसा आज मौजूद है।
contact-point detection और Hertz, DMT और JKR मॉडल के साथ force–distance curve विश्लेषण। supported lipid bilayer के लिए breakthrough force, और AFM–Raman map alignment।
जेल इमेज से lane और band detection, molecular-weight calibration और densitometry।
OpenMM-आधारित trajectory विश्लेषण: RMSD और RMSF, hydrogen bond, binding density और free-energy summary, 3D structure viewing के साथ।
single-molecule डेटा के लिए binding-site और occupancy विश्लेषण, restriction-enzyme और oligonucleotide टूल के साथ।
Hill slope के साथ EC50 और IC50 fitting; fixed और random effects तथा heterogeneity statistics वाले forest plot।
Gating, spectral processing और alignment टूल रोडमैप पर हैं और अभी शिप हुए ऐप में नहीं हैं।
प्लेटफ़ॉर्म और सुरक्षा
प्लेटफ़ॉर्म
.labt फ़ॉर्मैट एक्सपोर्ट करता है।सुरक्षा
हर जगह TLS OAuth 2.0 + JWT Rust इंजन ऑफ़लाइन फ़र्स्ट Plotly + नेटिव स्टैटिस्टिक्स
शुरू करें
अकादमिक और व्यक्तिगत उपयोग के लिए मुफ़्त, हर फ़ीचर खुला, कोई क्रेडिट कार्ड नहीं।