डेमो और ट्यूटोरियल · 65 गाइड

LabTools सीखें, एक बार में एक फ़िगर।

हर ट्यूटोरियल में आप जो आउटपुट बनाएँगे, वह एक गाइडेड वीडियो वॉकथ्रू के साथ दिखाया गया है। विषय और कठिनाई के अनुसार देखें, या ठीक वही खोजें जिसकी आपको ज़रूरत है।

मुफ़्त डाउनलोड करें उदाहरण फ़िगर देखें

दो मिनट: इम्पोर्ट → प्लॉट → स्टाइल → एक्सपोर्टअसली स्क्रीन रिकॉर्डिंग

कठिनाई:

65 में से 65 ट्यूटोरियल दिखाए जा रहे हैं

Getting Started चेकलिस्ट के साथ LabTools डैशबोर्ड

शुरुआतशुरुआती2:27

LabTools में घूमना-फिरना

विश्लेषण वीडियो से पहले एक छोटा टूर: डैशबोर्ड और उसकी Getting Started चेकलिस्ट, काम के चरण के अनुसार समूहित मेनू, कहीं भी जाने के लिए Ctrl+K, किसी भी पेज से कुछ बनाने के लिए + बटन, और हर पेज पर साथ चलने वाली गाइड (? या F1)। आवाज़ और कैप्शन के साथ।

डैशबोर्डनेविगेशनशुरुआतखोजगाइड

600 particle heights का histogram, Gaussian fit और statistics box (n = 600, μ = 3.01, σ = 0.35, fit R² = 0.96) के साथ, LabTools में बना

विज़ुअलाइज़ेशनशुरुआती2:31

अपना पहला Histogram बनाएँ

डैशबोर्ड से तैयार फ़िगर तक: 600 particle heights की एक CSV को Charts & Plots में ड्रैग करें, Histogram चुनें और कॉलम चुनें। raw डेटा और Statistics window देखें, एक Gaussian fit करें और fit की गुणवत्ता जाँचें, n, fitted mean और σ, FWHM और fit R² को प्लॉट पर डालें, और इसे LabTools में सेव करें। आवाज़ और कैप्शन के साथ।

सैंपल डेटा डाउनलोड करें (particle-heights.csv)

histogramgaussiancurve fittingस्टैटिस्टिक्सdistributionCSVशुरुआती

800 sizes का histogram, two-component Gaussian fit (means 31.66 और 64.55) और statistics box के साथ, LabTools में बना

विज़ुअलाइज़ेशनशुरुआती2:26

Bimodal Distribution वाला Histogram

एक sample जो दो populations का मिश्रण है: दो Gaussian components fit करें, हर एक का mean, standard deviation और weight पढ़ें, और fit की गुणवत्ता जाँचें। y-axis की range सोच-समझकर सेट करें, फिर component parameters, FWHM, fit R² और Shapiro-Wilk normality test प्लॉट पर जोड़ें। आवाज़ और कैप्शन के साथ।

सैंपल डेटा डाउनलोड करें (bimodal-sizes.csv)

histogrambimodaltwo-component gaussianmixtureShapiro-Wilk

1,200 diameters का histogram, three-component Gaussian fit (means 19.85, 44.65 और 74.85) और statistics box के साथ, LabTools में बना

विज़ुअलाइज़ेशनमध्यम2:26

Multimodal Distribution वाला Histogram

Components की संख्या डेटा को तय करने दें: Suggest best एक से दस Gaussian components वाले fits की BIC (Bayesian information criterion) से तुलना करता है और सबसे अच्छे पर स्टार लगाता है। तीन components fit करें, फिर हर mean, standard deviation, width और weight, fit R² और Shapiro-Wilk test प्लॉट पर डालें। आवाज़ और कैप्शन के साथ।

सैंपल डेटा डाउनलोड करें (multimodal-sizes.csv)

histogrammultimodalmulti-gaussianBICmodel selection

Control और treated particle heights के overlaid histograms, Gaussian fits, Welch's t-test और Cohen's d के साथ, LabTools में बने

विज़ुअलाइज़ेशनशुरुआती2:57

Histogram Overlay: दो Groups की तुलना

Control और treated एक ही histogram पर, shared bins के साथ: bin width सोच-समझकर चुनें, opacity ऐसी रखें कि कोई group दूसरे को न छिपाए, हर group पर Gaussian fit करें, और फ़िगर पर ही Welch's t-test और Cohen's d से अंतर test करें। आवाज़ और कैप्शन के साथ।

सैंपल डेटा डाउनलोड करें (particle-heights.csv)

histogramoverlayतुलनाWelch t-testCohen's d

तीन-पैनल histogram time course का Day 1 पैनल, उसके Gaussian fit, ANOVA F(2, 1197) = 655.93 और η² = 0.52 के साथ, LabTools में बना

विज़ुअलाइज़ेशनशुरुआती2:48

एक ही Axes पर कई Histograms

तीन time points वाला एक time course, अलग-अलग पैनल के रूप में, जो x range और डेटा से चुना गया एक ही bin size साझा करते हैं, ताकि हर पैनल बराबरी से तुलना करे। एक क्लिक में हर पैनल fit करें, हर पैनल को उसका अपना statistics box दें, और one-way ANOVA और eta squared से समय के साथ बदलाव test करें। आवाज़ और कैप्शन के साथ।

सैंपल डेटा डाउनलोड करें (time-course.csv)

histogramअलग प्लॉटsame axestime courseANOVA

चार treatment groups के box plots, हर point और statistics box (medians, ANOVA, Kruskal-Wallis, η²) के साथ, LabTools में बने

विज़ुअलाइज़ेशनशुरुआती2:35

Box Plot से Group तुलना

चार treatment groups box plots के रूप में: box, whiskers और outliers क्या दिखाते हैं, boxes के ऊपर हर data point, और फ़िगर पर one-way ANOVA, Kruskal-Wallis और eta squared के साथ group तुलना। आवाज़ और कैप्शन के साथ।

सैंपल डेटा डाउनलोड करें (treatment-groups.csv)

box plotoutliersgroupsANOVAKruskal-Wallis

Dose के मुक़ाबले signal का scatter plot, linear regression (y = 2.17x + 4.67, R² = 0.97), उसके confidence band और correlation statistics के साथ, LabTools में बना

विज़ुअलाइज़ेशनमध्यम2:12

Regression के साथ Scatter Plot

एक dose-response calibration: x और y कॉलम चुनें, उसके equation, R² और confidence band के साथ linear regression जोड़ें, और प्लॉट पर Pearson और Spearman correlations बताएँ। आवाज़ और कैप्शन के साथ।

सैंपल डेटा डाउनलोड करें (dose-signal.csv)

scatter plotregressioncorrelationR-squaredSpearman

चार treatment groups का raincloud plot, density clouds, raw points और statistics box के साथ, LabTools में बना

विज़ुअलाइज़ेशनमध्यम2:16

डेटा Distribution के लिए Raincloud Plots

वही चार groups raincloud plot के रूप में: density cloud हर distribution का आकार दिखाता है और rain हर measurement। Shapiro-Wilk हर group की normality जाँचता है, और प्लॉट ANOVA और Kruskal-Wallis दोनों बताता है। आवाज़ और कैप्शन के साथ।

सैंपल डेटा डाउनलोड करें (treatment-groups.csv)

rainclouddensitydistributionnormalityKruskal-Wallis

चार treatment groups का bar chart, SEM error bars, हर data point और ANOVA statistics के साथ, LabTools में बना

विज़ुअलाइज़ेशनशुरुआती2:08

Error Bars के साथ Bar Charts

Group means bars के रूप में, error bars के साथ: standard error of the mean बनाम standard deviation, bars के ऊपर हर data point, और फ़िगर पर eta squared के साथ one-way ANOVA। आवाज़ और कैप्शन के साथ।

सैंपल डेटा डाउनलोड करें (treatment-groups.csv)

bar charterror barsSEMSDANOVA

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