डेमो आणि ट्युटोरियल · 65 मार्गदर्शक
LabTools शिका, एका वेळी एक फिगर.
प्रत्येक ट्युटोरियलमध्ये आपण जे आउटपुट तयार कराल ते एका मार्गदर्शित व्हिडिओ वॉकथ्रूसोबत दाखवले आहे. विषय आणि अवघडपणानुसार पाहा, किंवा आपल्याला हवे तेच नेमके शोधा.
दोन मिनिटे: इम्पोर्ट → प्लॉट → स्टाइल → एक्सपोर्टखरे स्क्रीन रेकॉर्डिंग
LabTools मध्ये फिरणे
विश्लेषण व्हिडिओंपूर्वी एक छोटा टूर: डॅशबोर्ड आणि त्याची Getting Started चेकलिस्ट, कामाच्या टप्प्यानुसार गटबद्ध केलेला मेनू, कुठेही जाण्यासाठी Ctrl+K, कोणत्याही पेजवरून काहीतरी तयार करण्यासाठी + बटण, आणि प्रत्येक पेजवर सोबत चालणारे मार्गदर्शक (? किंवा F1). निवेदन आणि कॅप्शनसह.
आपला पहिला Histogram तयार करा
डॅशबोर्डपासून तयार फिगरपर्यंत: 600 particle heights ची एक CSV Charts & Plots मध्ये ड्रॅग करा, Histogram निवडा आणि कॉलम निवडा. raw डेटा आणि Statistics window पाहा, Gaussian fit करा आणि fit ची गुणवत्ता तपासा, n, fitted mean आणि σ, FWHM आणि fit R² प्लॉटवर टाका, आणि तो LabTools मध्ये सेव्ह करा. निवेदन आणि कॅप्शनसह.
सॅम्पल डेटा डाउनलोड करा (particle-heights.csv)
Bimodal Distribution असलेला Histogram
दोन populations चे मिश्रण असलेला sample: दोन Gaussian components fit करा, प्रत्येकाचा mean, standard deviation आणि weight वाचा, आणि fit ची गुणवत्ता तपासा. y-axis ची range जाणीवपूर्वक सेट करा, मग component parameters, FWHM, fit R² आणि Shapiro-Wilk normality test प्लॉटवर जोडा. निवेदन आणि कॅप्शनसह.
सॅम्पल डेटा डाउनलोड करा (bimodal-sizes.csv)
Multimodal Distribution असलेला Histogram
Components ची संख्या डेटाला ठरवू द्या: Suggest best एक ते दहा Gaussian components असलेल्या fits ची BIC (Bayesian information criterion) ने तुलना करते आणि सर्वोत्तमला स्टार देते. तीन components fit करा, मग प्रत्येक mean, standard deviation, width आणि weight, fit R² आणि Shapiro-Wilk test प्लॉटवर टाका. निवेदन आणि कॅप्शनसह.
सॅम्पल डेटा डाउनलोड करा (multimodal-sizes.csv)
Histogram Overlay: दोन Groups ची तुलना
Control आणि treated एकाच histogram वर, shared bins सह: bin width जाणीवपूर्वक निवडा, opacity अशी ठेवा की कोणताही group दुसऱ्याला लपवणार नाही, प्रत्येक group वर Gaussian fit करा, आणि फिगरवरच Welch's t-test आणि Cohen's d ने फरक test करा. निवेदन आणि कॅप्शनसह.
सॅम्पल डेटा डाउनलोड करा (particle-heights.csv)
एकाच Axes वर अनेक Histograms
तीन time points असलेला time course, वेगवेगळ्या पॅनल्सच्या स्वरूपात, जे x range आणि डेटावरून निवडलेला एकच bin size शेअर करतात, म्हणजे प्रत्येक पॅनल समान पातळीवर तुलना करतो. एका क्लिकमध्ये प्रत्येक पॅनल fit करा, प्रत्येक पॅनलला स्वतःचा statistics box द्या, आणि one-way ANOVA आणि eta squared ने वेळेनुसार झालेला बदल test करा. निवेदन आणि कॅप्शनसह.
सॅम्पल डेटा डाउनलोड करा (time-course.csv)
Box Plot ने Group तुलना
चार treatment groups box plots म्हणून: box, whiskers आणि outliers काय दाखवतात, boxes वर प्रत्येक data point, आणि फिगरवर one-way ANOVA, Kruskal-Wallis आणि eta squared सह group तुलना. निवेदन आणि कॅप्शनसह.
सॅम्पल डेटा डाउनलोड करा (treatment-groups.csv)
Regression सह Scatter Plot
एक dose-response calibration: x आणि y कॉलम निवडा, equation, R² आणि confidence band सह linear regression जोडा, आणि प्लॉटवर Pearson आणि Spearman correlations द्या. निवेदन आणि कॅप्शनसह.
सॅम्पल डेटा डाउनलोड करा (dose-signal.csv)
डेटा Distribution साठी Raincloud Plots
तेच चार groups raincloud plot म्हणून: density cloud प्रत्येक distribution चा आकार दाखवतो आणि rain प्रत्येक measurement. Shapiro-Wilk प्रत्येक group ची normality तपासते, आणि प्लॉट ANOVA आणि Kruskal-Wallis दोन्ही दाखवतो. निवेदन आणि कॅप्शनसह.
सॅम्पल डेटा डाउनलोड करा (treatment-groups.csv)
Error Bars सह Bar Charts
Group means bars म्हणून, error bars सह: standard error of the mean विरुद्ध standard deviation, bars वर प्रत्येक data point, आणि फिगरवर eta squared सह one-way ANOVA. निवेदन आणि कॅप्शनसह.
सॅम्पल डेटा डाउनलोड करा (treatment-groups.csv)एक स्टडी तयार करा
एका संशोधन क्षेत्रासाठी किंवा पेपरसाठी स्टडी सुरू करा: तिला शीर्षक, नोट्स आणि टॅग द्या, ती आपली की आपल्या लॅब टीमची ते निवडा, शोधाने ती पुन्हा शोधा, आणि तिचे एक्सपेरिमेंट, नोटबुक, निकाल, डेटा आणि प्रोटोकॉल जिथे राहतात ते टॅब पाहा.
स्टडीमधील एक्सपेरिमेंट आणि त्यांचा Status
स्टडीमध्ये एक्सपेरिमेंट जोडा आणि त्याचा status खरा ठेवा: in progress, दुसऱ्या कोणाच्या प्रतीक्षेत (उत्तर अपेक्षित असलेल्या तारखेसह), blocked, किंवा on hold, आणि स्टडी पेजवर सर्व एका नजरेत पाहा.
पुढची पावले, Sub-experiments आणि Digest
एक्सपेरिमेंटमध्ये नियोजन करा: due dates असलेली पुढची पावले, कामाच्या प्रत्येक भागासाठी sub-experiments, टाइमलाइन, आणि त्याच्या snapshots मधून बनलेला स्लाइड डायजेस्ट, जो दर आठवड्यालाही येऊ शकतो.
आवृत्त्या असलेले प्रोटोकॉल
प्रोटोकॉल लिहा, तो स्टडीशी जोडा, method बदलल्यावर नवीन आवृत्ती सेव्ह करा, आणि स्टडी सध्याच्या आवृत्तीवर अपडेट करा, तर जुनी आवृत्ती नोंदीत राहते.
लॅब नोटबुक
स्टडीशी जोडलेला दैनंदिन लॉग आणि एक्सपेरिमेंट नोंदी ठेवा: नोंदींमध्ये [[links]], Charts & Plots मधून घातलेला प्लॉट, वारंवार होणाऱ्या कामासाठी टेम्पलेट, आणि एखादी नोंद कुठे वापरली आहे ते दाखवणारे backlinks.
कॅलेंडर आणि टास्क
लॅबचे वेळापत्रक पाहा, due date असलेला टास्क आणि एक इव्हेंट जोडा, आणि काम पुढे सरकेल तसे टास्क पूर्ण म्हणून चिन्हांकित करा.
साप्ताहिक आढावा
आठवड्याकडे मागे वळून पाहा: काय झाले, काय राहिले आणि आपण कोणाची वाट पाहत आहात, आवश्यक उत्तरांचा पाठपुरावा करा, आणि पुढच्या आठवड्याचे नियोजन करा.
मीटिंग: पोल, आमंत्रणे आणि जॉइन लिंक
पोलने वेळ ठरवा, थेट मीटिंग शेड्यूल करा, लोकांना ईमेलने आमंत्रित करा, आणि मीटिंग लिंक किंवा रिमाइंडरवरून सामील व्हा.
साहित्य शोध (Literature Search)
PubMed आणि CrossRef मध्ये शोधा, abstract वाचा, पेपर आपल्या लायब्ररीत सेव्ह करा, तो एखाद्या स्टडीत ठेवा, आणि formatted citation कॉपी करा.
पेपरपासून Forest Plot पर्यंत
एक छोटे मेटा-ॲनालिसिस: पेपर गोळा करा, प्रत्येक effect size आणि त्याचा confidence interval काढा, आणि ते pooled estimate सह forest plot म्हणून दाखवा.
Reference Manager
DOI ने संदर्भ जोडा, BibTeX फाइल इम्पोर्ट करा, टॅगने संदर्भ व्यवस्थित करा, आणि आपल्या लेखनात ते cite करा.
PDF Reader मध्ये पेपर वाचणे
पेपर उघडा, त्यात शोधा, highlight करा आणि नोट्स जोडा, त्याच्या संदर्भांवर आणि फिगरवर जा, आणि आपले annotations पेपरसोबत ठेवा.
Files: डेटा साठवा, व्यवस्थित करा आणि प्रिव्ह्यू करा
raw डेटा LabTools Files मध्ये ठेवा, स्टडीनुसार व्यवस्थित, फाइल डाउनलोड न करता प्रिव्ह्यू करा, आणि एका क्लिकमध्ये ती Charts & Plots मध्ये उघडा.
Files: आवृत्त्या, Trash आणि फाइल्सच्या आत शोध
फाइलच्या आधीच्या आवृत्तीवर परत जा, Trash मधून डिलीट केलेली गोष्ट परत आणा, आणि फाइल्स त्यांच्या आतील मजकुरावरून शोधा, जसे कॉलमचे नाव किंवा इन्स्ट्रुमेंट सेटिंग.
Spreadsheet: नोंदीपासून चार्टपर्यंत एक Standard Curve
Replicate measurements टाका, formulas ने means आणि standard deviations काढा, शीट LabTools मध्ये सेव्ह करा, आणि कॉलम Charts & Plots मध्ये पाठवा म्हणजे प्लॉटवर स्टॅटिस्टिक्ससह regression तयार होईल.
Code: तेच विश्लेषण, लिहून ठेवलेले आणि पुन्हा करता येण्याजोगे
उघड्या डेटासेटवर Code notebook मधून एक statistical test आणि प्लॉटचा एक batch चालवा, निकाल एका फिगरमध्ये गोळा करा, आणि पुढच्या डेटासेटवर पुन्हा चालवण्यासाठी नोटबुक सेव्ह करा.
Buffers आणि Serial Dilutions
Stock solutions पासून phosphate buffer तयार करा, Henderson-Hasselbalch ratio च्या स्पष्टीकरणासह, मग standard curve साठी दहापट dilution series चे नियोजन करा.
PCR आणि DNA Quantification
PCR master mix आणि cycling program चे नियोजन करा, मग purified product चे 260 nm वरील absorbance ने क्वांटिफिकेशन करा आणि निकाल स्टडीत सेव्ह करा.
Gel Analyzer: Lanes, Bands आणि Sizes
जेल इमेजवरील lanes आणि bands ओळखा, ladder च्या तुलनेत bands चा आकार काढा, ते इमेजवर तपासा, आणि band intensities क्वांटिफाय करा.
Raman Spectra
दोन Raman spectra smoothing, baseline correction आणि normalization ने स्वच्छ करा, peaks शोधा आणि ओळखा, आणि samples ची तुलना करा.
AFM Force Maps: Young's Modulus
दोन force maps च्या प्रत्येक curve वर Young's modulus fit करा, rejected curves आणि fits तपासा, maps ची तुलना करा, distribution त्याच्या स्टॅटिस्टिक्ससह दाखवा, आणि सर्व काही स्टडीत सेव्ह करा.
AFM: Lipid Bilayer चा Breakthrough Force
प्रत्येक force curve वर breakthrough event शोधा, curves चा आढावा घ्या, आणि breakthrough force आणि bilayer thickness वाचा.
AFM-Raman Mapper
एकत्रित AFM आणि Raman measurement उघडा, Raman map वर एक band शोधा, आणि topography वरील एखाद्या feature वर spectrum वाचा.
चार्टपासून फिगर, स्लाइड किंवा मॅन्युस्क्रिप्टपर्यंत
तयार चार्ट पुढे पाठवा: फिगर, प्रेझेंटेशन, पोस्टर, मॅन्युस्क्रिप्ट किंवा नोटबुकमध्ये, आणि तो कुठेही गेला तरी एडिट करण्याजोगा राहतो.
पब्लिकेशन फिगर तयार करा
सेव्ह केलेले चार्ट आणि एक इमेज panel letters सह एका जर्नल-आकाराच्या मल्टी-पॅनल फिगरमध्ये एकत्र करा, आणि तो एडिट करण्याजोगा ठेवा.
प्रेझेंटेशन: साप्ताहिक लॅब-मीटिंग डेक
स्टडीच्या नवीन निकालांवरून एका पायरीत लॅब-मीटिंग डेक तयार करा, तो Presentation Builder मध्ये एडिट करा, आणि LabTools मध्ये किंवा PowerPoint म्हणून सेव्ह करा.
कॉन्फरन्स पोस्टर
एखाद्या फिगरचे रूपांतर विभाग, शीर्षक आणि QR कोड असलेल्या A0 कॉन्फरन्स पोस्टरमध्ये करा, आणि प्रिंटपूर्वी तपासा.
मॅन्युस्क्रिप्ट लिहिणे
टेम्पलेटवरून research article सुरू करा, caption सह फिगर घाला, संदर्भ cite करा, आणि आपल्या co-authors सोबत मिळून लिहा.
Image Converter
मायक्रोस्कोप इमेजचा एक batch एका पायरीत lossless TIFF मध्ये रूपांतरित करा, एकाच फोल्डरमध्ये.
Plasmid Maps आणि DNA Schematics
unique restriction sites आणि features सह plasmid map काढा, फिगरसाठी तयार.
Oligonucleotide Builder
primer pair मध्ये dimers आणि hairpins तपासा, मग sticky-end oligo assembly simulate करा आणि त्याचा बेंच प्रोटोकॉल मिळवा.
लॅब टीम्स: LabTools मध्ये आपला लॅब ग्रुप
आपल्या लॅबसाठी टीम तयार करा, तिला स्टोरेज द्या, सदस्यांना भूमिका आणि पदासह जोडा, आणि टीमच्या शेअर केलेल्या फाइल्स आणि स्टडी कुठे राहतात ते पाहा.
दुसऱ्या लॅबसोबत Collaboration सुरू करा
एक collaboration तयार करा, इतर लॅबमधील लोकांना भूमिकेसह आमंत्रित करा, किंवा थेट एखाद्या स्टडीवरून सुरू करा.
Collaboration मध्ये काम: अपडेट, फाइल्स आणि चॅट
Collaboration चे रोजचे काम: research updates वाचा आणि पोस्ट करा, त्यावर कमेंट करा, फाइल्स शेअर करा, आणि collaboration चॅटमध्ये बोला.
सहकारी शोधा
कौशल्य किंवा आवडीनुसार संशोधक आणि लॅब शोधा, प्रोफाइल वाचा, आणि संपर्क साधा.
मेसेज आणि फाइल शेअरिंग
थेट आणि टीम संभाषणे, आणि चॅटमध्ये फाइल नेमक्या अभिप्रेत आवृत्तीत शेअर करणे, expiry date आणि डाउनलोड पर्यायांसह.
कॉल आणि Screen Sharing
संभाषणातून व्हिडिओ कॉल सुरू करा, एखादा निकाल समजावण्यासाठी आपली स्क्रीन शेअर करा, आणि कॉल संपवा.
अकाउंट आणि Settings च्या मूलभूत गोष्टी
आपले प्रोफाइल, आपण किती स्टोरेज वापरता, आणि Help आणि Tips चे स्विच.
Help आणि मार्गदर्शक: LabTools ला आपल्याला दाखवू द्या
ॲपमधील मार्गदर्शक कसे चालतात: ? बटण (F1) आपण असलेल्या पेजचे मार्गदर्शक दाखवते, आणि मार्गदर्शक खऱ्या controls वर स्टेप-बाय-स्टेप सोबत चालतो.
CSV आणि Excel फाइल्स इम्पोर्ट करणे
CSV, TSV, text आणि Excel फाइल्स इम्पोर्ट करा: LabTools काय ओळखते (कॉलम, decimal commas सह number formats, text encodings) आणि फाइल वाचता न आल्यास मिळणारा स्पष्ट संदेश.
Independent t-Test चालवणे
दोन groups ची तुलना करा: आधी normality आणि equal variances तपासा, Student's किंवा Welch's t-test निवडा, आणि p-value effect size आणि त्याच्या confidence interval सह द्या.
Before/After स्टडीसाठी Paired t-Test
Treatment पूर्वी आणि नंतर त्याच samples च्या paired measurements चे विश्लेषण करा: paired t-test, differences normal नसल्यास Wilcoxon signed-rank test, आणि effect size.
Pairwise Comparisons सह One-Way ANOVA
तीन किंवा अधिक groups ची तुलना one-way ANOVA किंवा Welch ANOVA ने करा, मग multiple testing साठी adjusted pairwise comparisons करा, आणि निकाल प्लॉटवर दाखवा.
Descriptive Statistics सारांश
डेटासेटसाठी Statistics window: mean, median, standard deviation, standard error of the mean, confidence intervals, skewness, kurtosis, normality tests आणि outliers, आणि यापैकी कोणते फिगरवर असावे.
Dose-Response Curves आणि IC50
dilution series वर four-parameter logistic curve fit करा, IC50 किंवा EC50 त्याच्या confidence interval आणि Hill slope सह वाचा, आणि fit फिगरवर टाका.
Violin आणि Strip Plots
Violin plots ने प्रत्येक group चा संपूर्ण आकार दाखवा, किंवा strip किंवा swarm plot ने प्रत्येक measurement, आणि आपल्या डेटासाठी यांपैकी निवडा.
Kaplan-Meier Survival Curves
दोन किंवा अधिक groups साठी वेळेनुसार survival प्लॉट करा, censored observations चिन्हांकित करून, आणि curves ची तुलना करा.
Differential निकालांसाठी Volcano Plots
हजारो genes किंवा proteins साठी fold change विरुद्ध significance प्लॉट करा, cutoffs सेट करा, आणि hits label करा.
Bland-Altman: दोन Methods ची तुलना
दोन measurement methods सहमत आहेत का ते तपासा: mean difference (bias) आणि limits of agreement, आणि correlation पुरेसे का नाही.
Diagnostic Test साठी ROC Curves
Sensitivity विरुद्ध 1 - specificity प्लॉट करा, area under the curve वाचा, आणि cutoff निवडा.
PCA आणि Clustering
अनेक मोजलेले variables त्यांच्या principal components मध्ये कमी करा, samples कसे गट बनवतात ते पाहा, आणि त्याच डेटाच्या clustering शी तुलना करा.
Time Courses साठी Line Plots
अनेक conditions साठी वेळेनुसार एक measurement प्लॉट करा, error bars किंवा bands सह, आणि एक्सपेरिमेंटमध्ये axes तुलनीय ठेवा.
जर्नलसाठी फिगर एक्सपोर्ट करणे
जर्नल मागेल त्या आकारात (Nature, Cell, Science, PLOS आणि इतर) चार्ट PNG, SVG किंवा PDF म्हणून एक्सपोर्ट करा, आणि सर्वात लहान text आणि रेषा जर्नलच्या किमान मर्यादा पूर्ण करतात का ते तपासा.
चार्ट स्टाइल सेव्ह करणे आणि पुन्हा वापरणे
प्रत्येक चार्टसाठी हाउस स्टाइल ठेवा: fonts, colors आणि axes, एकदा सेव्ह करा आणि पुढच्या फिगरवर लागू करा.
Keyboard Shortcuts आणि उपयुक्त टिप्स
कुठेही जाण्यासाठी Ctrl+K, सेव्ह करण्यासाठी Ctrl+S, आणि चार्ट एडिटिंग आणि नेव्हिगेशन वेगवान करणारे shortcuts.
सुरुवात करा
स्वतः वापरून पाहायला तयार आहात?
LabTools डाउनलोड करा आणि काही मिनिटांत पब्लिकेशन-दर्जाचे फिगर तयार करायला सुरुवात करा.