两分钟：导入 → 绘图 → 调整样式 → 导出真实屏幕录制
熟悉 LabTools
观看分析视频之前的简短导览：仪表盘及其 Getting Started 清单、按工作阶段分组的菜单、用 Ctrl+K 快速跳转到任意位置、在任何页面用 + 按钮新建内容，以及带你逐页了解的指南（? 或 F1）。含旁白和字幕。
制作你的第一张直方图
从仪表盘到成品图：把包含 600 个颗粒高度的 CSV 拖入 Charts & Plots，选择 Histogram 并选中该列。查看原始数据和 Statistics window，进行高斯拟合并检查拟合质量，把 n、拟合均值和 σ、FWHM 以及拟合 R² 标在图上，然后保存到 LabTools。含旁白和字幕。
下载示例数据（particle-heights.csv）
双峰分布的直方图
样品由两个群体混合而成：拟合两个高斯分量，读取每个分量的均值、标准差和权重，并检查拟合质量。有意识地设置 y 轴范围，然后把各分量参数、FWHM、拟合 R² 和 Shapiro-Wilk 正态性检验添加到图上。含旁白和字幕。
下载示例数据（bimodal-sizes.csv）
多峰分布的直方图
让数据决定分量个数：Suggest best 按 BIC（贝叶斯信息准则）比较一到十个高斯分量的拟合结果，并用星号标出最佳者。拟合三个分量，然后把每个分量的均值、标准差、宽度和权重、拟合 R² 以及 Shapiro-Wilk 检验标在图上。含旁白和字幕。
下载示例数据（multimodal-sizes.csv）
直方图叠加：比较两组
在同一张直方图上使用共同的分箱显示对照组和处理组：有意识地选择分箱宽度，设置透明度使两组互不遮挡，对每组分别进行高斯拟合，并用 Welch t 检验和 Cohen's d 在图上检验差异。含旁白和字幕。
下载示例数据（particle-heights.csv）
同一坐标轴上的多个直方图
三个时间点的时间进程分别绘成独立面板，共用 x 轴范围和根据数据选定的同一分箱大小，让每个面板都在同等条件下比较。一键拟合所有面板，为每个面板单独添加统计框，并用单因素 ANOVA 和 eta 平方检验随时间的变化。含旁白和字幕。
下载示例数据（time-course.csv）
箱线图组间比较
用箱线图展示四个处理组：箱体、须线和离群值分别表示什么，在箱体上叠加每一个数据点，并在图上用单因素 ANOVA、Kruskal-Wallis 检验和 eta 平方进行组间比较。含旁白和字幕。
下载示例数据（treatment-groups.csv）
带回归线的散点图
一条剂量–反应校准曲线：选择 x 列和 y 列，添加线性回归及其方程、R² 和置信带，并在图上报告 Pearson 和 Spearman 相关系数。含旁白和字幕。
下载示例数据（dose-signal.csv）
用云雨图展示数据分布
把同样的四组数据画成云雨图：密度“云”显示每个分布的形状，“雨”显示每一个测量值。Shapiro-Wilk 检验各组的正态性，图上同时报告 ANOVA 和 Kruskal-Wallis 检验结果。含旁白和字幕。
下载示例数据（treatment-groups.csv）
带误差线的柱状图
用柱子和误差线表示各组均值：均值标准误与标准差的区别，在柱子上叠加每一个数据点，并在图上给出单因素 ANOVA 和 eta 平方。含旁白和字幕。
下载示例数据（treatment-groups.csv）创建研究
为一个研究方向或一篇论文创建研究：填写标题、备注和标签，选择由你本人还是实验室团队拥有，用搜索重新找到它，并了解存放其实验、实验记录本、结果、数据和实验方案的各个标签页。
研究中的实验及其状态
在研究中添加实验，并如实记录其状态：进行中、等待他人（附上你预计收到回复的日期）、受阻或暂停，并在研究页面上一目了然地查看所有实验。
后续步骤、子实验和摘要
在实验内部做规划：带截止日期的后续步骤、对应各部分工作的子实验、时间线，以及根据快照生成的幻灯片摘要，也可以每周自动收到。
带版本的实验方案
编写实验方案并关联到研究，在方法变化时保存新版本，并将研究更新到当前版本，旧版本仍保留在记录中。
实验记录本
记录与研究关联的每日日志和实验条目：条目之间的 [[链接]]、从 Charts & Plots 插入的图表、用于重复性工作的模板，以及显示某条记录在哪里被引用的反向链接。
日历和任务
查看实验室日程，添加带截止日期的任务和一个事件，并随着工作推进将任务标记为完成。
每周回顾
回顾这一周：完成了什么、什么拖延了、你在等谁的回复，跟进你需要的回复，并规划下周。
会议：投票、邀请和加入链接
用投票找到合适的时间，直接安排会议，通过电子邮件邀请他人，并从会议链接或提醒中加入。
文献检索
检索 PubMed 和 CrossRef，阅读摘要，将论文保存到你的文献库并归入某个研究，然后复制格式化的引文。
从论文到森林图
一个小型 Meta 分析：收集论文，提取每项研究的效应量及其置信区间，并以带合并估计值的森林图展示。
Reference Manager（参考文献管理器）
通过 DOI 添加参考文献，导入 BibTeX 文件，用标签整理参考文献，并在写作中引用。
在 PDF Reader 中阅读论文
打开论文，在文中搜索，高亮并添加笔记，跳转到其参考文献和图表，并让你的批注与论文一起保存。
文件：存储、整理和预览数据
把原始数据按研究整理存放在 LabTools Files 中，无需下载即可预览文件，一键在 Charts & Plots 中打开。
文件：版本、回收站和文件内搜索
回到文件的早期版本，从回收站恢复已删除的内容，并按文件内部的内容查找文件，例如列名或仪器设置。
电子表格：从录入到图表的标准曲线
录入重复测量值，用公式计算均值和标准差，将表格保存在 LabTools 中，并把这些列发送到 Charts & Plots 做回归分析，统计结果直接显示在图上。
代码：把同样的分析写下来，随时可重复
在 Code 笔记本中针对已打开的数据集运行统计检验并批量绘图，把结果汇总成一张组图，并保存笔记本，以便在下一个数据集上再次运行。
缓冲液和梯度稀释
用储备液配制磷酸盐缓冲液，并讲解 Henderson-Hasselbalch 比例，然后为标准曲线设计十倍梯度稀释。
PCR 和 DNA 定量
设计 PCR 预混液（master mix）和循环程序，然后根据 260 nm 处的吸光度对纯化产物定量，并将结果保存到研究中。
Gel Analyzer：泳道、条带和大小
检测凝胶图像上的泳道和条带，对照 Marker 确定条带大小，在图像上核对，并对条带强度进行定量。
Raman 光谱
通过平滑、基线校正和归一化处理两条 Raman 光谱，寻找并识别峰，然后比较两个样品。
AFM 力图：杨氏模量
对两张力图中的每一条曲线拟合杨氏模量，检查被剔除的曲线和拟合结果，比较两张力图，展示分布及其统计量，并将全部内容保存到研究中。
AFM：脂质双层的击穿力
在每一条力曲线上找到击穿事件，审核曲线，并读取击穿力和双层厚度。
AFM-Raman Mapper
打开一次 AFM 与 Raman 联用测量，在 Raman 图上找到某个谱带，并读取形貌图上某个特征处的光谱。
从图表到组图、幻灯片或论文
把完成的图表继续发送出去：放进组图、演示文稿、海报、论文或实验记录本，无论去到哪里都保持可编辑。
制作发表用组图
把已保存的图表和一张图像组合成一张符合期刊尺寸、带面板字母的多面板组图，并保持可编辑。
演示文稿：每周组会幻灯片
一步就能根据某个研究的新结果生成组会幻灯片，在 Presentation Builder 中编辑，并保存在 LabTools 中或另存为 PowerPoint。
会议海报
把一张组图变成带有分区、标题和二维码的 A0 会议海报，并在打印前检查。
撰写论文
从模板开始写一篇研究论文，插入带图注的组图，引用参考文献，并与合著者一起写作。
Image Converter（图像转换器）
一步将一批显微镜图像转换为无损 TIFF，保存到同一个文件夹。
质粒图谱和 DNA 示意图
绘制标有唯一酶切位点和功能元件的质粒图谱，可直接用于组图。
Oligonucleotide Builder（寡核苷酸设计器）
检查引物对是否形成二聚体和发夹结构，然后模拟黏性末端寡核苷酸组装，并获得实验台操作步骤。
实验室团队：你的课题组在 LabTools 中
为你的实验室创建团队，为它分配存储空间，按角色和头衔添加成员，并了解团队共享文件和研究存放在哪里。
与其他实验室开展合作
创建合作项目，按角色邀请其他实验室的人员，或直接从某个研究发起合作。
在合作项目中工作：更新、文件和聊天
合作项目的日常工作：阅读和发布研究进展，发表评论，共享文件，并在合作项目聊天中交流。
寻找合作者
按技能或研究兴趣搜索研究人员和实验室，查看个人主页，并取得联系。
消息和文件分享
私聊和团队对话，以及在聊天中分享文件：分享的正是你指定的那个版本，并可设置有效期和下载选项。
通话和屏幕共享
从对话中发起视频通话，共享屏幕讲解结果，然后结束通话。
账户和设置要点
你的个人资料、已使用的存储空间，以及帮助和提示开关。
帮助和指南：让 LabTools 带你上手
应用内指南的使用方法：? 按钮（F1）会列出当前页面的指南，指南会在真实的控件上一步步引导你操作。
导入 CSV 和 Excel 文件
导入 CSV、TSV、文本和 Excel 文件：LabTools 会识别哪些内容（列、数字格式（包括小数逗号）、文本编码），以及文件无法读取时你会看到的清晰提示。
进行独立样本 t 检验
比较两组：先检查正态性和方差齐性，选择 Student 或 Welch t 检验，并在报告 p 值的同时给出效应量及其置信区间。
前后对照研究的配对 t 检验
分析同一批样品在处理前后的配对测量值：配对 t 检验、差值不服从正态分布时使用的 Wilcoxon 符号秩检验，以及效应量。
单因素 ANOVA 与两两比较
用单因素 ANOVA 或 Welch ANOVA 比较三组或更多组，接着进行经多重检验校正的两两比较，并在图上展示结果。
描述性统计汇总
数据集的 Statistics window：均值、中位数、标准差、均值标准误、置信区间、偏度、峰度、正态性检验和离群值，以及其中哪些应该放在图上。
剂量–反应曲线和 IC50
对稀释梯度拟合四参数 logistic 曲线，读取 IC50 或 EC50 及其置信区间和 Hill 斜率，并把拟合结果放到图上。
小提琴图和条带图
用小提琴图展示每组的完整分布形状，或用条带图、蜂群图展示每一个测量值，并根据你的数据在两者之间做选择。
Kaplan-Meier 生存曲线
绘制两组或多组随时间变化的生存曲线，标出删失观测，并比较各条曲线。
差异分析结果的火山图
为成千上万个基因或蛋白绘制倍数变化对显著性的图，设置阈值，并标注显著命中项。
Bland-Altman：比较两种方法
检查两种测量方法是否一致：平均差值（偏倚）和一致性界限，以及为什么仅看相关性是不够的。
诊断试验的 ROC 曲线
绘制灵敏度对 1 - 特异度的曲线，读取曲线下面积，并选择截断值。
PCA 和聚类
把大量测量变量降维为主成分，观察样品如何分组，并与同一数据的聚类结果进行比较。
时间进程折线图
绘制多个条件下某个测量值随时间的变化，带误差线或误差带，并让不同实验之间的坐标轴保持可比。
为期刊导出图表
按期刊要求的尺寸（Nature、Cell、Science、PLOS 等）将图表导出为 PNG、SVG 或 PDF，并检查最小的文字和线条是否满足期刊的最低要求。
保存和复用图表样式
为每张图表保持统一的风格：字体、颜色和坐标轴只需保存一次，即可应用到下一张图。
键盘快捷键和高效技巧
用 Ctrl+K 跳转到任意位置，用 Ctrl+S 保存，以及让图表编辑和导航更快的各种快捷键。